Trendyol’un Qwen3-8B tabanlı, Türkçe ve İngilizce için akıl yürütme ve e-ticaret görevlerine yönelik ince ayarlı sohbet ve talimat modeli.
Kıyaslama Skorları
Türkçe MMLU62.7
Türkçe Dilbilgisi79.6
Akıl Yürütme62.2
Kodlama36.2
Teknik Özellikler
Hızlı Başlangıç
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Trendyol/Trendyol-LLM-8B-T1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Trendyol/Trendyol-LLM-8B-T1")
prompt = "Merhaba, bugün sana nasıl yardımcı olabilirim?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
print(tokenizer.decode(output[0]))Model Ağırlıkları
Hugging Face
İlgili Veri Kümeleri
Türkçe VikipediMetin Üretimi
320 Mn token
OPUS-100 (TR-EN)Çeviri
18 Mn token
TR-NewsÖzetleme
180 Mn token