YTÜ COSMOS ekibinin Gemma 2-9B tabanlı, Türkçe için sürekli ön eğitim, denetimli ince ayar (SFT) ve DPO ile geliştirilmiş dil modeli.
Kıyaslama Skorları
Türkçe MMLU61.3
Türkçe Dilbilgisi93.9
Akıl Yürütme72.3
Kodlama33
Teknik Özellikler
Hızlı Başlangıç
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-v0.1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/Turkish-Gemma-9b-v0.1")
prompt = "Merhaba, bugün sana nasıl yardımcı olabilirim?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
print(tokenizer.decode(output[0]))Model Ağırlıkları
Hugging Face
İlgili Veri Kümeleri
Türkçe VikipediMetin Üretimi
320 Mn token
OPUS-100 (TR-EN)Çeviri
18 Mn token
TR-NewsÖzetleme
180 Mn token